科创竞赛

2024

2024年中国数字汽车大赛 国家级一等奖

第三届“移动云杯”算力网络应用创新大赛 国家级二等奖

第七届世界智能大会·中国华录杯数据湖算法大赛 国家级二等奖

第三届中国研究生“双碳”创新与创意大赛 国家级二等奖

“松山湖杯”第一届中国研究生操作系统开源创新大赛 国家级三等奖

2024年盐城数据创新应用大赛 国家级三等奖

2024年中信银行信用卡中心“星耀杯”金融创新挑战赛 国家级三等奖

2024年“竞技世界杯”中国大学生计算机博弈大赛 国家级三等奖

第十届全国大学生能源经济学术创意大赛 国家三等奖、东北赛区一等奖

2024年厦门市大数据创新应用大赛 · 地名地址空间聚类分析赛道 国家级三等奖

第四届中国移动“梧桐杯”大数据创新大赛 · 数据应用赛道 国家级优胜奖、区域赛一等奖

“汇川杯”全国智能自动化创新大赛 东北赛区一等奖

2024 BOE全球校园创新挑战赛 东北赛区二等奖

2024年百度商业AI技术创新大赛 · 行业智能体搭建 东北赛区三等奖

第十七届全国大学生软件创新大赛 东北赛区三等奖

2023

“滨创杯”第九届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛 国家级一等奖

2023年“竞技世界杯”中国大学生计算机博弈大赛 国家级一等奖、国家级二等奖

第三届“欧冶云商杯”大学生编程&算法大赛 卓越奖（冠军）

2023年第九届3S杯大学生物联网技术与应用“三创”大赛 国家级三等奖

2023年第20届信息安全与对抗技术竞赛 国家级三等奖

2023年中软卓越杯技术大赛 国家级三等奖

第二届网易天工节能减碳开发者创新应用大赛 碳路者奖

2023华为开发者大赛 国家级三等奖

2023“大运河杯”数据开发应用创新大赛 国家级三等奖

2023年广西公共数据开放创新应用大赛 国家级三等奖

第三届中国移动“梧桐杯”大数据创新大赛 · 技术开发赛道 国家级三等奖、区域赛一等奖

第二届“移动云杯”算力网络应用创新大赛 国家级三等奖、区域赛特等奖

2023年中国移动创客马拉松大赛 · 数智交通专题赛 国家级三等奖、toV突破奖

2023年中国移动创客马拉松大赛 · OneMO繁星闪烁物联网专题赛 国家级优秀奖

第七届全国大学生集成电路创新创业大赛 东北赛区二等奖

2023年中美青年创客大赛 沈阳赛区二等奖

2023年第十七届iCAN大学生创新创业大赛 辽宁赛区二等奖

“正大杯”2023年大学生就业创业实战大赛 区域赛三等奖

第二届“创青春”中国青年碳中和创新创业大赛 东北赛区优胜奖

2023年“数智常州 便民利企”数字应用创新大赛 特别奖

第五届IAIC中国芯应用创新设计大赛 · 高校赛道 优秀奖

2023上海智能新能源汽车大数据竞赛 优秀奖

河南省数据应用创新大赛 优秀奖

“先导杯”第一届智能车联网开放数据挑战赛 优秀奖

腾讯2023年LIGHT技术公益创造营 入围奖

锐捷网络星辰杯数通技术mini赛 优秀奖

2022

2022年“移动云杯”算力网络应用创新大赛 国家级一等奖

2022年“竞技世界杯”中国大学生计算机博弈大赛 国家级二等奖

第十三届全国大学生过程装备实践与创新大赛 国家级二等奖

2022年全国大学生计算机设计大赛 国家级二等奖、省级一等奖

“车谷杯”第九届中国研究生能源装备创新设计大赛 国家级二等奖

2022年第十六届iCAN大学生创新创业大赛 国家级二等奖、省级一等奖

2022年第八届3S杯大学生物联网技术与应用“三创”大赛 国家级二等奖

首届大学生低碳循环科技创新大赛 国家级二等奖

第三届全国智慧城市与智能建造大学生创新创业竞赛 国家二等奖

“正大杯”2022年大学生就业创业实战大赛 总决赛铜奖、赛区一等奖

华为ICT大赛2022-2023中国区总决赛 国家级三等奖

第二届中国（重庆）国际物联网创新大赛 国家级三等奖

第十届“共享杯”科技资源共享服务创新大赛 国家级三等奖

2022年产业融合发展一新工科创新大赛 国家级三等奖

2022年讯飞A.I.开发者大赛-高校创新应用赛 全国八强

“北控水务杯”第五届中国“互联网+”生态环境创新创业大赛 优秀奖

第二届边缘计算开发者大赛 全国优秀奖（全国二十强）

第四届辽宁省人工智能应用大赛 一等奖

2022年全国大学生光电设计竞赛 赛区二等奖

2022年中国TRIZ杯大学生创新方法大赛 省级二等奖

2022年中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛 东北赛区二等奖

2022年“华为杯”全国大学生物联网设计竞赛 东北赛区二等奖

2022年第十七届全国环境友好科技竞赛 东北赛区二等奖

2022年第八届全国青年科普创新实验暨作品大赛 辽宁赛区二等奖

2022年中美青年创客大赛 沈阳赛区三等奖

第一届高校电气电子工程创新大赛 东北赛区三等奖

第一届“创青春”中国青年碳中和创新创业大赛 东北赛区铜奖

2019-2021

2021年全国大学生计算机设计大赛 国家级三等奖、省级二等奖

第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 省级二等奖

2021年中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛 东北赛区二等奖

2021年美国大学生数学建模竞赛 H奖

2020年“华为杯”全国大学生物联网设计竞赛 国家级二等奖、东北赛区特等奖

第三届全国大学生创新体验竞赛 国家级二等奖

2020年“高教社杯”全国大学生数学建模大赛 省级二等奖

2020年辽宁省大学生计算机系统与程序设计竞赛 二等奖

第十一届全国大学生数学竞赛 国家级二等奖、省级一等奖

奖学金

2024年硕士研究生国家奖学金

东北大学2024年硕士一等学业奖学金

2023年硕士研究生国家奖学金

东北大学2023年硕士一等学业奖学金

东北大学2022年硕士一等学业奖学金

东北大学2022年硕士推荐免试研究生校长奖学金

东北大学2021-2022学年校级二等奖学金

东北大学2020-2021学年校级一等奖学金

东北大学2020年华为奖学金

东北大学2019-2020学年校级二等奖学金

东北大学2018-2019学年校级二等奖学金

荣誉称号

东北大学2024年“五四奖章”十佳研究生

2025届辽宁省普通高校优秀毕业生

东北大学计算机科学与工程学院2024年“CSE先锋个人”

东北大学2022-2023学年研究生单项荣誉-科技服务先进个人

东北大学2023-2024学年优秀研究生

东北大学2022-2023学年优秀研究生

东北大学2020-2021学年优秀学生标兵

东北大学2019-2020学年优秀团员

东北大学2018-2019学年优秀团员标兵

专利与其他

发明专利：《一种基于深度神经网络的上下文感知推荐方法》，第二发明人

发明专利：《一种内嵌的智能安防门锁及监控方法》，第四发明人

发明专利：《一种可组合式液态化学试剂管理盒系统》，第四发明人

平面设计类、产品设计类活动奖项20余项

LREC-COLING 2024 (CCF-B)

EmpCRL: Controllable Empathetic Response Generation via In-Context Commonsense Reasoning and Reinforcement Learning

Mingxiu Cai, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang

Abstract: Empathetic response generation aims to understand the user's feelings emotionally and generate responses with appropriate emotion. According to psychological theories, empathy consists of two main aspects: affection and cognition. However, existing works lack the perception of fine-grained dialogue emotion propagation, as well as have limitations in reasoning about the intentions of users on cognition, which affect the quality of empathetic response. To this end, we propose to generate Empathetic response based on in-context Commonsense reasoning and Reinforcement Learning (EmpCRL). First, we use a current popular large language model combined with multi-view contextual reasoning to broaden the cognitive boundaries through in-context learning. Furthermore, we infer the response emotion by jointly modeling the dialogue history and emotion flow, and achieve the control of response emotion and diversity through reinforcement learning. Extensive experiments on EmpatheticDialogues dataset show that our model outperforms state-of-the-art models in both automatic and human evaluation.

ICASSP 2024 (CCF-B)

PECER: Empathetic Response Generation via Dynamic Personality Extraction and Contextual Emotional Reasoning

Mingxiu Cai, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang

Abstract: Empathy is a key factor in human emotional communication and social interaction. Personality is closely related to empathy, which is shaped by the interaction of cognition and affection, and plays a crucial role in emotional expression. However, previous studies have neglected personality as an important empathetic factor. In this work, we propose a dynamic Personality Extraction and Contextual Emotional Reasoning (PECER) model for empathetic dialogue generation. We constructed a contextual emotional reasoner that predicts emotional reactions based on dialogue history. Then we use a personality extractor to dynamically extract the speaker’s personality. Furthermore, a fusion mechanism is designed to inject dialogue history, personality and emotional reactions into the empathetic response generation process. Experimental results show that PECER outperforms state-of-the-art baselines in both automatic and human evaluation.

NLPCC 2023 (CCF-C)

Generating Better Responses from User Feedback via Reinforcement Learning and Commonsense Inference

Mingxiu Cai, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang

Abstract: Dialogue generation task is one of the popular research topics in the field of natural language processing. However, how to improve the quality of model generated responses with the user feedback in the dialogue generation task is still one of the difficulties in the research. In this paper, we propose a dialogue generation method based on user feedback by modeling the likeability of user feedback and optimizing the model by using Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) techniques to generate more likeable responses to users. We also introduce commonsense inference to help the model better understand the knowledge context and user intent. Finally, we used contrastive search in the decoding stage to make the generated responses more diverse. To verify the effectiveness of the model, we conducted some experiments and compared our model with the baseline models. The experiment results show that our approach outperforms the baseline models in terms of automatic evaluation.

2020.10 - 2022.08

城市之光—基于AIoT技术的城市节能智慧路灯系统    

经过对国内外现有的智慧路灯系统情况进行多方调研，通过充分考虑能耗、环保、节点体积、协议传输、可扩展性、使用可行性等因素，创建了一套集成了自适应灯光调节、无线传感网络信号传输、环境能量俘获、道路大数据监控等功能的一体化智慧路灯综合解决方案。

2021.09 - 2022.08

森林哨卫—空天地一体化森林火灾智能监控系统    

森林火灾监控是预防森林火灾发生采用的重要手段，本系统基于物联网、人工智能技术，构建了一套集成了林火灾风险预测、森林火灾早期监测、火灾蔓延预测、无人机火情控制、云端实时监管等功能的一体化森林火灾智能监控系统。

2019.12 - 2020.07

云建智教—基于物联网的智能教学楼集成系统    

当前传统的教学模式已经无法满足智能的信息化教学模式，本项目基于Niagara中间件完成智能教学楼综合解决方案，完成了数据的感知采集与显示、数据的传输、设备运行监测、故障报警、历史记录、能耗分析、用户的授权与管理、数据上云等功能。